汽配行业解决方案

鼎捷汽车工业解决方案 九大典型应用场景

全面助力汽车企业快速打造数智工厂

汽车工业数智化转型需要面对哪些难题

供应链数据不协同

汽车行业愈发重视供应链数据协同，传统的邮件、传真及纸质方式人工处理方式，效率低下，协同性差，难以满足客户要求

滚动计划编制困难

汽车行业通常采用滚动计划拉动上游供货，但零部件供应商的产销规划模型难以适配滚动模式，加之部分主机厂计划变动频繁，导致零部件供应商疲于应付

生产排程与调度不合理

现场生产时，通常依靠车间主任将生产计划手工拆分成生产批任务，耗时耗力，且容易造成生产排程不合理，生产延误、漏单经常发生

采购时效性欠佳

汽车行业对订单准交有严格的要求，但零部件供应商在传统采购业务中约有1/4的采购业务无法准时供货，对资金造成了额外的压力

物料拉动难控制

仓库存在早送、多送、少送，会出现现场堆积物料或停工待料，影响现场整洁及生产交付

APQP管控困难

APQP是IATF16949的五大质量工具之一，但零部件供应商在项目推进过程中普遍存在项目跟进不及时，核心参数漏变更，文档管理失控等问题

生产过程不透明

生产数据管理的难度在不同的行业中也有高低，工序相对更复杂、质检相对更严格的汽车零部件制造行业无疑是对于生产数据记录与追溯较为严格的行业之一

全面质量管理落实难

汽车行业质量管理要求高，零部件供应商在全面质量管理的过程中，普遍存在四个困难与三个不断，即：标准查找困难、记录登载困难、要因分析困难、报告汇整困难，以及质量问题不断、问题推诿不断、操作失误不断

三方库存不清晰

寄售管理存在黑洞，零部件供应商对三方仓货物的库存情况、耗用情况难以实时掌握，进而影响了后续的备货

针对行业的数字化转型方案

助力企业成为整车厂优秀供应商 快速实现异地工厂复制

汽车工业全流程解决方案

围绕研发、准交、质量、成本，助力零部件企业实现精益和敏捷制造

汽车行业专案应用价值

*数据为相关行业统计,具体效益与行业智能化有关

已帮助600+汽车零部件企业成为优秀供应商

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